Veri Analisti kimdir? 

Veri analisti, işletmelerin görselleştirme ve raporlama araçları aracılığıyla veri varlıklarının değerini en üst düzeye çıkarmalarını sağlar. Ayrıca verilerin profilini oluşturmak, verileri temizlemek ve dönüştürmek de onların sorumluluğundadır. Sorumlulukları arasında ölçeklenebilir ve verimli veri modelleri tasarlama ve oluşturma ile gelişmiş analiz özelliklerini raporlara uygulama da bulunur. Veri analisti uygun ve gerekli veri ve raporlama gereksinimlerini belirlemek için ilgili paydaşlarla birlikte çalışır ve ardından ham verileri ilgili ve anlamlı içgörülere dönüştürmekle görevlendirilir. 

Eğitim Hakkında 

Eğitim programının sonunda hangi raporu hangi platform veya platformları kullanarak hazırlayabileceğinizi tespit edebilecek seviyeye geleceksiniz. 

Büyük verilerle çalışırken Microsoft Access ve SQL gibi iki farklı veritabanı uygulamasını kullanabileceksiniz. 

Verilerinizin büyümesinden kaynaklanan performans problemlerini çözmek için veritabanlarının güçlü özelliklerini kullanmayı öğreneceksiniz. 

Veritabanından SQL sorguları ile direkt sonuç raporu çekebileceksiniz. 

VBA kullanarak günlük yaşantınızda çok sık tekrarladığınız ya da birkaç saat harcadığınız işleri tek tuşla hazırlayabileceksiniz. 

Karşılaştığınız problemler ile ilgili birden fazla çözüm metodu ve/veya yaklaşım üretebilecek bilgi seviyesine ulaşacaksınız. 

Bölüm 1: Veri Analitiğinin Temelleri 

Konu 1: Veri Analitiğine Giriş 

Konu 2: Bir Veri Analistinin Kariyer Yolculuğu 

Konu 3: Mesleğe Giriş 

Bölüm 2: Excel ile Veri Analizi ve İstatistiksel Analizler 

Konu 1: Excel’e Giriş ve Basit Formüller 

Konu 2: ​​Veri Analizi ve İstatistiksel Analizler için Fonksiyonlar 

Konu 3: Veri Görselleştirme ve Yorumlama 

Bölüm 3: Veri Tabanları ve SQL 

Konu 1. Veri Tabanı Türleri 

Konu 2. SQL Temelleri 

Konu 3. Tabloları Birleştirme 

Konu 4. Farklı Veri Türleri ile Çalışma 

Konu 5. Optimizasyon 

Bölüm Projesi 

Bölüm 4: Python ile Veri Analizi 

Konu 1. Python’a Giriş 

Konu 2. Pandas ile Veri Manipülasyonu 

Konu 3. Matplotlib ve Seaborn ile Veri Görselleştirme 

Konu 4. NumPy ile Veri Analizi 

Konu 5. Veri Temizleme ve Hazırlama 

Konu 6. Veri Keşfi ve Makine Öğrenimi 

Konu 7. Veri Önişleme ve Model Seçimi 

Konu 8. ​​Derin Öğrenme 

Konu 9. Zaman Serisi Analizi 

Konu 10. Büyük Veri ve Dağıtık Hesaplama 

Blok Projesi 

Sertifikalar 

• Rekabet Akademi Katılım Sertifikası 

İş organizasyonlarını daha iyi yönetebilmek; bilgi, verimlilik ve üretkenlikte artış sağlamak, bireysel ya da kurumsal olarak doğru analiz ve raporlama yapabilmek isteyen katılımcılar içindir.